Великі технологічні корпорації спрямовують значні фінансові ресурси на зведення потужних дата-центрів для підтримки штучного інтелекту, проте фактичні строки реалізації цих проєктів все частіше не відповідають початковим планам. У цьому контексті Alphabet повідомила про намір зібрати приблизно 80 мільярдів доларів шляхом випуску акцій, що є одним із найбільших подібних кроків у секторі.
Як зазначає WSJ, попри колосальні інвестиції, компанії стикаються зі зростаючою невизначеністю щодо швидкості перетворення цих коштів на функціонуючу інфраструктуру.
Основними перепонами залишаються труднощі в ланцюгах постачання, тривалі процеси отримання дозвільних документів та, що найважливіше, брак електроенергії. Це призводить до частих затримок у будівництві дата-центрів. За даними JP Morgan, понад 60% потужностей, запланованих до введення в експлуатацію до 2027 року, ще не розпочали будувати, а частина проєктів вже випереджає графік.
Особливо проблематичною є процедура підключення до енергомереж. Дата-центри потребують величезної кількості енергії – іноді порівнянної з потребами середнього міста – що створює ризики перевантаження енергосистем під час пікових навантажень. Через це регуляторні органи ретельно аналізують кожен проєкт, що додатково сповільнює процес.
У відповідь на ці виклики Google та інші провідні технологічні компанії коригують свої підходи до енергозабезпечення. Google інвестує у власні генеруючі потужності, зокрема у відновлювані джерела енергії, а також розробляє системи, що дозволяють перерозподіляти обчислювальні завдання залежно від наявності електроенергії. Це має сприяти прискореному підключенню нових дата-центрів та зниженню залежності від централізованої мережі.
Водночас компанії активно нарощують капітальні вкладення. Microsoft, Alphabet, Meta та Amazon спільно витратили сотні мільярдів доларів на інфраструктурні проєкти та планують подальші інвестиції в найближчі роки. При цьому ринок реагує з обережністю: інвестори висловлюють сумніви щодо ефективності освоєння таких значних сум.
Крім того, Google налагоджує співпрацю з енергетичними компаніями та впроваджує механізми “гнучкого” споживання електроенергії, що дозволяє дата-центрам тимчасово знижувати навантаження на мережу. Це допомагає частково компенсувати дефіцит потужностей та стабілізувати енергосистеми в періоди пікового попиту.
Таким чином, індустрія штучного інтелекту опинилася в ситуації, коли фінансових ресурсів достатньо, але фізична інфраструктура – енергія, дозвільні документи та будівельні роботи – не встигає за темпами розвитку технологій.
Читайте також: “Зоряна брама” під загрозою: OpenAI та Oracle скасували частину проєкту Stargate на $500 млрд
За матеріалами: mezha.ua