Google Cloud розширює свої хмарні пропозиції, інтегруючи спеціалізовані наукові моделі штучного інтелекту від компанії SandboxAQ. Це надасть дослідникам та підприємствам доступ до інструментів, що сприятимуть прискоренню розробки медикаментів, нових матеріалів та технологій для виробництва напівпровідників, повідомляє Bloomberg.
Йдеться про так звані “великі кількісні моделі” (large quantitative models), які відрізняються від загальновідомих мовних моделей, подібних до Gemini. На відміну від мовних моделей, що оперують текстом, кількісні моделі навчаються на основі числових даних, наукових рівнянь та результатів лабораторних вимірювань. Це дає їм змогу ефективніше вирішувати завдання у сферах хімії, фізики та біології.
Google інтегрує ці моделі до свого хмарного маркетплейсу, де їх можна буде комбінувати з моделями Gemini. Перші два продукти від SandboxAQ мають різні сфери застосування: AQCat призначений для пошуку перспективних матеріалів і каталізаторів для батарей та напівпровідників, тоді як AQPotency фокусується на фармацевтиці та виявленні молекул, здатних впливати на певні захворювання.
Компанія SandboxAQ раніше була частиною Google X – підрозділу Alphabet, що займається інноваційними технологіями. Наразі вона функціонує як незалежна організація. Її було засновано на базі квантових досліджень Google. Серед інвесторів SandboxAQ – відомі особистості, зокрема колишній CEO Google Ерік Шмідт. Компанія також отримала 500 мільйонів доларів від уряду США в рамках програми CHIPS для стимулювання розвитку технологій у сфері виробництва напівпровідників.
За словами керівництва SandboxAQ, їхні моделі дозволяють суттєво скоротити терміни досліджень, одночасно розширюючи спектр можливих варіантів для перевірки. Це особливо важливо в складних наукових галузях, де традиційні підходи можуть займати багато років.
На даний момент ці системи функціонують на стандартних обчислювальних прискорювачах, таких як GPU і TPU. Однак у майбутньому їхні можливості можуть зрости завдяки прогресу в галузі квантових комп’ютерів. Найближчим практичним напрямком застосування є біофармацевтика, зокрема вивчення таких захворювань, як рак, хвороба Альцгеймера, хвороба Паркінсона та серцево-судинні захворювання.
Читайте також: У тестах Гарварду ШІ перевершив лікарів у первинній діагностиці пацієнтів
Вчені створили ШІ-модель, яка допомагає діагностувати рідкісні генетичні захворювання
Google DeepMind створила ШІ для прогнозування лікування ракових пухлин
Дізнатися більше на: mezha.ua