Науковці з Гарвардської медичної школи створили ШІ-модель, здатну ідентифікувати оптимальні поєднання генів та ліків для усунення патологічних процесів у клітинах організму.
Розробка PDGrapher націлена на вирішення найскладніших медичних проблем: нейродегенеративних розладів, таких як хвороба Паркінсона чи Альцгеймера, а також рідкісних захворювань, включно з X-зчепленою дистонією-паркінсонізмом.
На відміну від класичних алгоритмів, які виявляють лише зв’язки між даними, PDGrapher передбачає комбінації ген-ліки для відновлення клітинних функцій та детально пояснює механізми їхньої дії.
Раніше створення лікарських засобів було тривалим, витратоємним із високим ризиком помилок. Використання ШІ-моделі дозволить скоротити час, оптимізувати витрати й відкрити нові лікувальні методики.
Гарвардські дослідники вже перевіряють PDGrapher на реальних біомедичних даних. Попередні висновки свідчать, що система успішно виокремлює перспективні генетично-фармацевтичні комбінації, які підтверджені практикою, а також пропонує інноваційні рішення, що потребують експериментального підтвердження.
У разі успішного клінічного тестування ця технологія може стати основою для переходу від стандартизованого до індивідуалізованого лікування, враховуючи унікальні біологічні особливості пацієнтів.
Нагадаємо, що у червні лікарський засіб, розроблений за допомогою ШІ, продемонстрував позитивні результати в терапії тяжких легеневих захворювань.
Источник: cryptocurrency.tech
