Роберт Діллон, мешканець Флориди, подав судовий позов проти правоохоронних органів після того, як його затримали за підозрою у спробі викрадення дитини. Поліція вважала його підозрюваним на підставі результату системи розпізнавання облич, яка показала 93% схожості із зображенням людини із запису камер спостереження. Цю інформацію оприлюднив ArsTechnica.
У судовій заяві, поданій до федерального суду США, Діллон стверджує, що поліція покладалася виключно на дані системи FACES (Face Analysis Comparison and Examination System), замість того, щоб провести ґрунтовне розслідування. Він також заявляє, що правоохоронці проігнорували або приховали докази, які могли б підтвердити його непричетність до справи.
Історія розпочалася в листопаді 2023 року, коли в одному з закладів McDonald’s у Джексонвілл-Біч невідомий чоловік, як стверджується, намагався заманити дитину молодше 12 років. Під час розслідування поліція скористалася системою FACES, яка ідентифікувала Діллона як 93-відсотковий збіг із підозрюваним на відео. Варто зазначити, що для аналізу використовувалися не оригінальні відеоматеріали, а фотографії з екрана комп’ютера, на якому відтворювався запис.
Позивач наголошує, що він ніколи не відвідував Джексонвілл-Біч і проживає на відстані понад 480 кілометрів від місця події. Крім того, перевірка систем автоматичного розпізнавання номерних знаків не зафіксувала його автомобіль у цьому районі під час інциденту. Згідно з позовом, ці дані не були представлені в документах, на основі яких суд видав ордер на арешт.
У жовтні 2024 року Діллона було затримано біля його місця проживання. Він провів ніч ув’язнений, а згодом був змушений позичати кошти для внесення застави. Через два місяці прокуратура відкликала всі висунуті звинувачення.
Американська спілка громадянських свобод (ACLU), яка представляє інтереси Діллона, повідомила, що це вже щонайменше п’ятнадцятий випадок у США, коли особа стала жертвою необґрунтованого арешту через застосування технології розпізнавання облич.
У позовній заяві також підкреслюється, що показник “93% збігу” не означає 93-відсоткову ймовірність того, що на зображеннях зображена одна й та сама особа. Це лише внутрішній показник схожості між математичними моделями, який правоохоронці не можуть правильно інтерпретувати без додаткових перевірок.
Діллон вимагає відшкодування збитків та внесення змін щодо використання систем розпізнавання облич правоохоронними органами.
Рекомендовано до прочитання: Жінка провела майже пів року у в’язниці через помилку ШІ: за цей час вона втратила дім, авто та домашнього улюбленця
Поранений під час шкільної стрілянини позивається до виробника системи безпеки на базі ШІ – вона не виявила зброю
Оригінал статті: mezha.ua