Мирослав Трінько Керівник новинних проєктів на "Межі". Розробник за освітою, журналіст за покликанням. Любитель верхової їзди, тенісу та Формули-1. Пишу про технології, бізнес, ШІ, смартфони та електромобілі. 19 серпня, 14:17 0
На початку серпня близько 40 видатних математиків зібралися в офісі OpenAI у Сан-Франциско для обговорення перспектив своєї галузі в умовах бурхливого розвитку штучного інтелекту, зазначає The Washington Post. Головним питанням зустрічі було те, яка роль залишиться людям, якщо ШІ невдовзі перевершить їх у математичних дослідженнях вищого рівня.
Професор Університету Торонто Деніел Літт навіть виступив із доповіддю під назвою “Кінець математики”. Він представив песимістичний сценарій, згідно з яким ШІ генеруватиме передові математичні розробки настільки інтенсивно, що потреба в людських математиках значно зменшиться. Водночас сам Літт вважає такий розвиток подій малоймовірним, але підкреслює необхідність адаптації галузі вже зараз.
Побоювання математиків підтверджуються реальними досягненнями ШІ. У травні OpenAI презентувала результат, який багато експертів визнали першим значним математичним відкриттям, здійсненим штучним інтелектом. Одна з непродемонстрованих моделей компанії виявила контрприклад до давньої гіпотези про одиничні відстані. Математик Джейкоб Цимерман заявив, що без жодних сумнівів прийняв би цей результат до публікації в будь-якому науковому журналі.
Відтоді OpenAI та Anthropic оприлюднили низку інших математичних здобутків. Деякі з них вже випереджають традиційний процес наукової роботи, де відкриття спочатку обговорюються на семінарах, перевіряються іншими фахівцями, а вже потім публікуються у фахових виданнях.
Дотична тема: ШІ проти 87 років математики: Claude Fable 5 допоміг спростувати математичну гіпотезу з 1939 року
Це викликає окреме занепокоєння. Математики побоюються, що величезний обсяг результатів, створених ШІ, ускладнить розрізнення між тим, що дійсно доведено, а що ні. У червні понад 3000 математиків підписали Декларацію Лейдена, закликаючи до відповідального використання ШІ, перевірки результатів та належного їх цитування.
Водночас частина науковців розглядає технологію не як загрозу, а як новий інструмент. ШІ може сприяти співпраці сотень математиків над складними проблемами або брати на себе завдання пошуку нових доведень.
Дотична тема: Google презентує ШІ-моделі для науки, здатні скоротити дослідження на роки
Однак професорка Північно-Західного університету Брайна Кра наголошує, що математика полягає не лише в досягненні результату, а й у його осмисленні. На її думку, доведення, яке люди не розуміють, не стає повноцінною частиною математичної спадщини.
Науковець і математик OpenAI Себастьян Бубек також закликав ставити людей на перше місце. За його словами, майбутнє математики може трансформуватися під впливом ШІ, але вона повинна залишатися захопливою настільки, наскільки математики продовжують здобувати з неї нові знання.
Науковці розробили ШІ-модель, яка допомагає діагностувати рідкісні генетичні захворювання
За даними порталу: mezha.ua