Євгеній Демківський Автор новин видання "Межа" та гік.Пишу про технології, кіно та ігри. Можливо, про ігри з трохи більшою пристрастю. 7 серпня, 12:55 0
WeatherNext Cyclones від Google DeepMind здатний передбачати траєкторію, потужність та масштаб тропічних циклонів з точністю, яку найсучасніші моделі досягали лише на 24 години пізніше. Триденний прогноз від цієї системи настільки ж точний, як і дводенний прогноз від її конкурентів, надаючи метеорологам додаткову добу для попередження населення.
Результати тестів Google DeepMind були представлені разом із науковою публікацією у журналі Nature. Модель пройшла перевірку на тропічних циклонах, що спостерігалися з 2023 по 2025 рік, і її показники були порівняні з провідними системами прогнозування.
WeatherNext Cyclones демонструє вищу точність у прогнозуванні шляху руху циклону, його сили та радіусу дії сильних вітрів. В середньому, перевага моделі за всіма трьома параметрами становила понад 24 години. Автори дослідження порівнюють такий значний приріст у точності з приблизно десятиліттям поступового вдосконалення традиційних метеорологічних систем.
Для навчання моделі було використано майже 20 ТБ глобальних атмосферних даних та базу IBTrACS, яка містить інформацію про спостереження за близько 5000 циклонами за останні 45 років. Система може прогнозувати розвиток штормів на 15 днів уперед і генерувати до 1000 можливих сценаріїв для кожного циклону, включаючи рідкісні випадки швидкого посилення.
Водночас WeatherNext Cyclones оперує даними з просторовою роздільною здатністю 28×28 км – приблизно у 100 разів грубшими, ніж у стандартних регіональних моделей. Дослідники ще не повністю встановили причини такої високої точності прогнозування інтенсивності циклонів при використанні настільки грубих вхідних даних.
Протягом сезону ураганів 2025 року WeatherNext допомогла Національному центру спостереження за ураганами США передбачити різке посилення урагану “Мелісса” та його шлях на сушу на Ямайці за п’ять днів. Це надало місцевим службам додатковий час для підготовки та проведення евакуації.
Google також оприлюднила вихідний код та вагові коефіцієнти моделей WeatherNext Cyclones і WeatherNext 2. Компактну версію WeatherNext 2-mini можна запустити на одному TPU за допомогою безплатного блокноту Google Colab.
Базова версія WeatherNext 2 була представлена у листопаді 2025 року. Її прогнози вже інтегровані в Пошук Google, Gemini, Pixel Weather та поштовий API Google Maps. Важливо зазначити, що Google підкреслює, що дані WeatherNext не скасовують необхідності дотримуватися офіційних попереджень від місцевих метеорологічних служб.
Подробиці можна знайти на сайті: mezha.ua