Штучний інтелект OpenAI розкрив таємницю рівнянь Навʼє-Стокса: Прорив у математиці століття!
Неймовірна новина з світу штучного інтелекту! Внутрішня розробка OpenAI, перевершивши найсміливіші очікування, змогла розв’язати одну з семи “Задач тисячоліття” — задачу існування та гладкості Навʼє-Стокса. Це математичний виклик, який ставив у глухий кут найвидатніших умів людства понад 90 років.
Про цей історичний момент повідомили представники самої компанії OpenAI.
Над цією грандіозною проблемою одночасно трудилися близько 10 000 ШІ-агентів. Отримане ними доведення було ретельно формалізовано та перевірено за допомогою системи Lean, що підтверджує його надійність.
В чому суть задачі Навʼє-Стокса?
Ці рівняння є фундаментом для розуміння того, як поводяться рідини та гази. Вони знаходять своє застосування у таких критично важливих сферах, як авіація, прогнозування погоди, а також у дослідженні кровообігу в організмі людини. По суті, рівняння Навʼє-Стокса базуються на другому законі Ньютона (F=ma), описуючи динаміку руху рідин як безперервного середовища.
Головне питання, яке не давало спокою математикам: чи може рух тривимірної нестисливої рідини з плином часу призвести до виникнення сингулярності? Сингулярність — це стан, коли швидкість потоку зростає до нескінченності за короткий проміжок часу, що фактично руйнує безперервність самої фізичної моделі. Досі не було зрозуміло, чи таке явище можливе.
Новітня внутрішня модель OpenAI, яка значно перевершує за можливостями навіть нещодавно анонсовану GPT-6 Astra, успішно згенерувала аналітичне доведення, яке підтверджує: так, рідина дійсно здатна сформувати сингулярність за обмежений час. Це відбувається завдяки особливому типу вихору, який, закручуючись всередину і витягуючись, прискорюється, проте при цьому зберігає свою енергію в межах скінченних значень.
Фото: OpenAI
Як ШІ крокував до відкриття
1 вересня OpenAI розпочала амбітний експеримент. Її штучні агенти отримали завдання дослідити відкриті “Задачі тисячоліття” та низку інших складних математичних проблем. Ці агенти мали змогу виконувати код та взаємодіяти з інтернетом. Їх було об’єднано в команди, які вивчали різні підходи та могли ділитися своїми напрацюваннями всередині групи.
Над розгадкою рівнянь Навʼє-Стокса працювала потужна група, що складалася приблизно з 10 000 ШІ-агентів. За інформацією від OpenAI, розв’язання задачі було отримано вже 5 вересня. Це сталося приблизно через 88 годин активної роботи. Ще 17 годин були присвячені формалізації та перевірці отриманого доведення за допомогою GPT-6 Astra в системі Lean.
Загалом, під час роботи над усіма математичними завданнями, агенти обмінялися 4,9 мільйона повідомлень і згенерували близько 300 мільярдів вихідних токенів. Зокрема, для задачі Навʼє-Стокса було використано 2,7 мільйона повідомлень та приблизно 130 мільярдів токенів.
У компанії наголосили, що публікують цей результат насамперед для демонстрації вражаючого прогресу своїх ШІ-моделей. Вони не планують претендувати на грошову винагороду Millennium Prize?Millennium Prize — це грошова премія у розмірі 1 мільйона доларів США, яку Математичний інститут Клея (США) обіцяє за розв’язання кожної із семи “Задач тисячоліття”..
Порада від Шефа:
Хоча ця стаття не про кулінарію, принцип злагодженої командної роботи тут є надзвичайно важливим. Уявіть, що кожен агент — це маленький помічник на кухні. Щоб приготувати складну страву, яку оцінить кожен гість, важливо, щоб усі працювали злагоджено: хтось готує, хтось чистить, хтось сервірує. Так само й у математиці чи будь-якій складній роботі — розподіл завдань, обмін ідеями та взаємна перевірка є ключем до успіху, особливо коли йдеться про розв’язання справді титанічних проблем!
За даними порталу: ain.ua