Українська мовна модель «Сяйво» потребує вашої допомоги: станьте волонтером у тренуванні ШІ

Команда, що працює над створенням вітчизняної великої мовної моделі (LLM) під назвою «Сяйво», активно шукає небайдужих до технологій українців, які готові долучитися до процесу підготовки даних.

Цю ініціативу підтримали у Міністерстві цифрової трансформації України.

Завдання для майбутніх волонтерів полягатиме в уважному перегляді оцифрованих архівних документів та оперативному виправленні неточностей, які могли виникнути під час автоматичного розпізнавання текстів комп’ютером.

Основні завдання для волонтерів

За інформацією Мінцифри, команда проєкту вже накопичила значний обсяг даних, необхідних для навчання моделі. Проте, зібрані матеріали потребують додаткового етапу верифікації, до якого й планують залучити волонтерську спільноту.

Учасники працюватимуть з відсканованими документами за допомогою зручної вебплатформи Label Studio. Їхня ключова місія — переконатися, що система правильно розпізнала текст на зображеннях.

Зокрема, волонтерам необхідно буде:

• Свіряти розпізнаний текст з оригінальними сканами документів, вносячи необхідні правки.
• Перевіряти правильність виділення текстових блоків та ідентифікувати, чи текст є друкованим, чи рукописним.
• Додавати рядки, які система могла пропустити під час розпізнавання.
• Розділяти фрагменти тексту, які були помилково об’єднані, особливо це стосується даних у таблицях.
• Зберігати відредаговані сторінки та передавати їх для остаточної перевірки команді проєкту.

Для полегшення роботи учасникам нададуть допоміжні файли у форматах Word та Excel, підготовлені архівними працівниками. Ці матеріали допоможуть звіряти записи в документах, проте основним орієнтиром залишатимуться саме оригінальні скани.

У Мінцифри наголошують: якість підготовлених текстів є надзвичайно важливою, оскільки вона безпосередньо впливає на ефективність навчання майбутньої мовної моделі.

Як стати частиною команди «Сяйва»

Для участі в проєкті не вимагається досвід програмування чи глибокі технічні знання, запевняють у Мінцифри. Найголовніша вимога до волонтерів — це скрупульозність та уважність при перевірці документів.

Перед тим, як розпочати роботу, координатори проєкту проведуть необхідне ознайомче навчання та детально пояснять, як користуватися платформою.

Широкі перспективи ШІ в Україні

Розробка національної мовної моделі є частиною масштабного плану Мінцифри щодо активнішого впровадження технологій штучного інтелекту у державному секторі.

Під час конференції IT Arena 2026 міністерка цифрової трансформації Оксана Ферчук анонсувала амбітний перехід від принципу «digital first» до «AI first», який планується розпочати з 2027 року. Це означає, що штучний інтелект буде активно застосовуватися як у наданні державних послуг, так і у внутрішніх процесах.

Україна ставить собі за мету увійти до трійки світових лідерів за рівнем впровадження та розвитку штучного інтелекту вже до 2030 року.

За словами Оксани Ферчук, держава паралельно працює над мовною моделлю «Сяйво» та власною інфраструктурою AI Factory. Прагнення міністерства полягає в тому, щоб державні ШІ-системи функціонували на вітчизняній інфраструктурі, а конфіденційні дані зберігалися виключно на території України.

Нагадаємо, що під час aforementioned конференції міністерка також поділилася інформацією про успішне використання ШІ в трьох українських міністерствах. Системи штучного інтелекту щоденно допомагають порівнювати українське законодавство з нормами права Європейського Союзу. Завдяки цьому аналізу сотень сторінок документів за лічені хвилини, надаються рекомендації щодо необхідних змін, які згодом ретельно перевіряються фахівцями.

Також варто згадати про розробку системи ШІ-агентів Національним банком України. Ця система покликана допомогти прогнозувати інфляційні очікування українців, тобто прогнозувати, як населення оцінює майбутнє зростання цін. Це дозволить регулятору швидше реагувати на зміни в настроях суспільства, не очікуючи результатів традиційних опитувань.

Детальніше про ШІ в Україні

Порада від Шефа:

Під час роботи з розпізнаванням тексту, особливо з рукописними документами або старими друкованими шрифтами, не бійтеся використовувати функцію “пошуку за зразком”, якщо платформа її надає. Іноді один правильно ідентифікований символ може стати ключем до правильного розшифрування всього слова чи речення. Також, якщо сумніваєтеся щодо певного слова, спробуйте подивитись на контекст – попередні та наступні слова часто підказують правильний варіант.

Оригінал статті: ain.ua