Китайські підприємства, що працюють у сфері штучного інтелекту, розпочали випереджати своїх американських конкурентів у сфері генерації відео — напрямку, що наразі вважається одним із найдинамічніших у галузі генеративного ШІ. Як зазначає FT, це особливо помітно в секторах реклами, електронної комерції та розваг, де спостерігається стрімке зростання потреби у швидкому та економічно вигідному створенні відеоматеріалів.
Ключову роль у цьому прориві відіграють компанії ByteDance та Kuaishou. Вони мають унікальну перевагу — доступ до величезних масивів коротких відео, які генеруються їхніми платформами, такими як TikTok і Kuaishou. Саме ці дані використовуються для навчання ШІ-моделей, що дозволяє їм краще розуміти рух, сцену, об’єкти та динаміку відео. Це складно відтворити для західних компаній, які не володіють подібними платформами і не мають доступу до такого ж обсягу відеоданих.
Як наслідок, китайські моделі, такі як Kling, Seedance 2.0 та Hailuo, часто отримують позитивні відгуки від користувачів та творців контенту. Вони краще справляються з плавністю рухів, стабільністю зображення та точніше виконують текстові запити. Деякі розробники відзначають, що ці інструменти зручніші у практичному використанні, оскільки рідше блокують запити та мають менше обмежень.
Натомість американські компанії, включно з OpenAI, Google та Anthropic, досі зберігають лідерство у сфері великих мовних моделей та генерації коду, але у відеогенерації вони відстають. Наприклад, модель Veo 3 від Google, хоч і вважається потужною, має жорсткіші обмеження через системи безпеки та політики щодо контенту. Це іноді впливає на гнучкість та якість результатів порівняно з китайськими аналогами.
Ще одним важливим фактором є економічна складова та доступність. Китайські сервіси часто є більш доступними за ціною, пропонуючи гнучкі схеми підписки або оплату за фактичне використання, що робить їх привабливими для індивідуальних творців та невеликих студій. Водночас у США та Європі подібні моделі частіше мають вищі обмеження та можуть частіше відхиляти запити через правила безпеки або авторського права.
Однак ця галузь не позбавлена викликів. Використання значних обсягів відеоданих породжує питання щодо авторських прав, а також юридичні суперечки стосовно навчальних матеріалів. Крім того, відеогенерація вимагає значних обчислювальних ресурсів. Навіть OpenAI раніше була змушена відмовитися від свого відеопроєкту через високі витрати на інфраструктуру.
Незважаючи на це, технологія вже суттєво трансформує галузь. Компанії мають змогу генерувати десятки тисяч відео для продуктів та рекламних кампаній, що раніше було економічно недоцільним. Це відкриває нову еру масової автоматизації відеовиробництва, де штучний інтелект стає основним інструментом у процесі створення цифрового контенту.
Читайте також: Джордж Клуні, Том Генкс та інші зірки Голлівуду підтримали новий “Стандарт людської згоди” для захисту від ШІ
Пітер Джексон: ШІ в кіно – це “просто спецефект”, який позбавить Ґолума шансів на “Оскар”
“100% реальність”: американський бренд одягу відмовився від ШІ та представив рекламу з Памелою Андерсон
За матеріалами: mezha.ua