Тест Тьюринга — это метод исследования ИИ, который позволяет понять, способен ли тот мыслить так же, как человек.
Термин «теста Тьюринга» придумал знаменитый математик Алан Тьюринг еще в 1950 году. Несмотря на то, что в этом году тесту исполнилось 74 года, многие считают, что лучше него пока так ничего и не появилось.
В рамках исследования специалисты Калифорнийского университета попросили около 500 испытуемых повзаимодействовать с людьми и ИИ-моделями в слепом тесте. Главной задачей каждого участника было понять, взаимодействует он с человеком или компьютером.
Результат получился таким: 56% испытуемых ошибочно определили, что ChatGPT — это человек. Значит, чат-боту удалось успешно обмануть более 250 человек. По мнению соучредителя Ethereum (ETH) Виталика Бутерина, это говорит о том, что разработка OpenAI прошла тест Тюринга.
«Способность людей определять, кто перед ними — человек или бот, практически идентична с подбрасыванием монетки! Хотя ладно, это не совсем так, потому что людей принимают за людей в 66% случаев, а как ботов — в 54% случаев, но разница в 12% ничтожна; в любой реальной обстановке это считается прохождением», — написал он на своей странице в децентрализованной социальной сети Warpcast.
На этой неделе разработчик чат-бота ChatGPT компания OpenAI представила новую версию программы — ChatGPT-4o. Последняя модель умеет воспринимать и обрабатывать любые комбинации текста, звука и изображений, чего не могли предыдущие версии. Кроме того, ChatGPT-4o также может генерировать на основе полученной информации текст, аудио и изображения.
Ранее Виталик Бутерин заявлял, что искусственный интеллект способен уничтожить человечество. По его словам, ИИ сильно и принципиально отличается от любого другого инструмента, созданного человеком. Программист считает, что инновационной технологии под силу создать новый тип разума, который может обратиться против населения планеты.
В то же самое время сооснователь второй по капитализации криптовалюты придерживается мнения о том, что ИИ способен решить главную проблему Ethereum. Искусственный интеллект может выявить потенциальные недостатки в кодовой базе блокчейна, признался Бутерин.
Источник: cryptocurrency.tech
