Штучний інтелект від OpenAI спростовує знамениту гіпотезу з геометрії, датовану 1946 роком.

Штучний інтелект від OpenAI спростовує знамениту гіпотезу з геометрії, датовану 1946 роком. 2

OpenAI декларує, що її нова модель, призначена для міркувань, нібито знайшла розв’язання давньої проблеми в галузі геометрії, сформульованої Полом Ердешем ще у 1946 році.

Йдеться про гіпотезу про одиничну відстань на площині. Суть задачі полягає у визначенні максимальної кількості точок, які можна розташувати таким чином, щоб довжина відрізка між кожною парою точок дорівнювала строго 1. Це відоме завдання комбінаторної геометрії, яке залишалося нерозв’язаним протягом багатьох років.

OpenAI повідомляє, що її модель розробила нове, самобутнє математичне доведення, тим самим спростовуючи цю гіпотезу. За даними компанії, це може бути першим прецедентом, коли штучний інтелект самостійно вирішив значущу відкриту проблему, що має велике значення для цілої галузі математики.

У матеріалі також згадується, що це не перше помітне твердження компанії на цю тему. Раніше представники OpenAI заявляли, що GPT-5 нібито подолав 10 задач Ердеша та досягнув прогресу в інших. Однак згодом було виявлено, що це були не нові рішення, а вже існуючі результати з наукової літератури. Ці заяви були фактично спростовані після критики з боку науковців та конкурентів.

Цього разу, як стверджує OpenAI, ситуація відрізняється. Компанія зазначає, що до процесу перевірки отриманих результатів були залучені авторитетні математики, які підтвердили новизну доведення та його важливість. Серед них згадуються Нога Алон, Мелані Вуд та Томас Блум, який підтримує ресурс, присвячений задачам Ердеша, і раніше критикував попередні заяви компанії як перебільшені.

OpenAI також акцентує увагу на тому, що модель не зазнавала специфічного навчання для вирішення цієї конкретної задачі чи математики як вузького напрямку. Це універсальна модель міркувань, яка, за словами представників компанії, продемонструвала здатність вибудовувати тривалі логічні ланцюжки та виявляти нові математичні структури.

В компанії переконані, що подібні досягнення можуть мати значення не лише для математики, але й для інших сфер знання, таких як фізика, інженерія чи біологія, де важлива здатність до синтезу складних концепцій та виявлення неочевидних зв’язків між ними.

Читайте також: Colossal Biosciences виростив 26 курчат у штучних яйцях, надрукованих на 3D-принтері

Подробиці можна знайти на сайті: mezha.ua

No votes yet.
Please wait...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *